AI落石崩塌影像辨識
AI落石崩塌影像辨識
Image-based Rockfall and Landslide Recognition System
Image-based Rockfall and Landslide Recognition System
多達20種以上的參數調整功
高解析度光學技術
不受白天或夜間環境限制,能適應不同時間段的監測需求。
模型可迅速擴展至其他邊坡落石監測領域,提升應用廣泛性。
整合性高 可整合多樣化IoT感測器。
可整合雨量計、傾斜儀、水位計、裂縫計、伸張計等環境感測設備。
管理者可透過影像監控判斷落石掉落大小與影響範圍,採取相關應變措施。
縮短等候通知時間,達到提升應變作為效率。
為非接觸式監測,採用影像辨識施工成本低、建置最快速、即時通報、高整合性及有圖有真相,效果最直接。
當事件發生時,牌面會先行啟動閃爍示警用車的民眾,注意前方落石狀態。
可整合多樣化IoT感測器,例如:雨量計、傾斜儀、水位計、裂縫計、伸張計等環境感測設備。
我們做的更多,比您想像的更安心。全天候即時監測,如有事件發生,即可立即收到通報。
雲端伺服器結合資安防護、省空間、省電費,設備永遠不老化,沒有汰換老舊設備的問題。
即時辨識車輛與行駛時間,有效強化易制災區車輛控管與緊急應變處置。
2024年6月7日中午,126線邊坡監測系統偵測到落石阻礙,並亮燈「前有落石」、「禁止通行」
苗栗縣政府工務處指出,苗62線2.1公里與6.2公里、126線23.1公里與28.5公里,2023年12月布設邊坡即時監控系統,當落石滯留在辨識範圍內達5秒,「前有落石」、「禁止通行」亮燈,並透過LINE通報。
資料來源:下圖為苗栗縣道126線邊坡監測系統6月7日中午偵測到落石阻礙,亮燈「前有落石」、「禁止通行」。圖/苗栗縣政府交通工務處提供